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大数据对党建工作的影响与转变分析研究

        以大数据等为核心的新一代信息技术正在掀起一场社会、经济和科技变革,开启一个全新的时代。正如《大数据时代》一书作者维克托·迈尔·舍恩伯格指出:“大数据将开启一次重大的时代转型。就像望远镜让我们感受宇宙、显微镜让我们能够观测微生物一样,大数据正在改变我们的生活以及理解世界的方式。”
  信息时代催生了信息化党建工作。习近平总书记在中共中央十八届五中全会及G20讲话中指出,要实施“大数据策略”,凸显出大数据对党建工作的重要性。结合地区的实践,“互联网+党建”“智慧党建”“党建云平台”等等,大数据既为党建工作提供了新的机遇,也带来了前所未有的压力。
        一、大数据概念与特征
  关于大数据的定义,至今没有一个公认的标准。简而言之,大数据,或称巨量数据、海量数据,是由数量巨大、结构复杂、类型众多的数据构成的数据集合,基于云计算的数据处理与应用模式,通过数据的集成共享、交叉复用形成的智力资源和知识服务能力,经过收集、整理、加工、分析等一系列程序,深度提取有效信息并运用到具体目标。
  大数据之“大”,可以用“4V+1C”来概括,即 Variety (多样化)、Volume (海量)、Velocity (快速)、Vitality(灵活)及 Complexity(复杂),通常,在数据处理中往往呈现出“不要样本要全体、不要精确要效率、不要因果要相关性”的三大特征。其中,最大的特征就是放弃对因果关系的探索,而关注相关关系。需要知道“是什么”,而不需要知道“为什么”。它打破了千百年来人类的思维方式,提供给人类认知一种全新的视角。
  可见,大数据不仅仅是一种技术,更是一种价值观和方法论,探索大数据党建工作的规律,能够有效提升党建工作科学化水平。
         二、大数据对党建工作的作用和影响
  大数据已经成为社会发展的重要领域。当“分析和使用”的数据大量增加时,“富矿”和资源势必对党建工作产生革命性的影响。
  (一)大数据有助于全面、准确、深入了解党员干部思想状况
  大数据时代的第一个特征,是要我们分析处理相关的全体数据,而不再依赖于随机抽取的个体数据。把这种思维模式运用到党建工作中表现为:大数据通过日常化数据(包括浏览的网站新闻、微博微信、论坛发帖、网站留言及网络言论等相关数据)的处理与分析,可以帮助党组织了解和把握党员、干部的思想动态。更深层面上,除查询党员当前的思想状态外,利用大数据获取信息的快捷方便、灵活高效等特点,还可以动态追踪、把握一段时间内党员的思想发展趋向,为针对性地开展党员的教育和培训提供科学准确的参考依据。
  (二)大数据有助于党务管理高效便捷
  大数据时代的第二个特征,是研究大量繁杂的数据使我们不再强调精确度,而是强调分析数据的效率。把这种思维模式运用到党建工作中表现为: 一是运用真实、完整的数据库提高管理效率。建立并使用大数据党建管理平台,庞杂的党员基本信息可以变得清晰明确,可以实现流动党员的动态管理,党费收缴查询功能等等,效率显著提高;二是用大数据技术提高党员服务水平。运用大数据平台能够有针对性地分析党员的喜好需求和实践活动,帮助党组织充分了解党员“在什么地方,在想什么,在做什么”,根据党员的实际需求,开展适应党员现状的有意义的教育实践活动,党组织根据需要有效地提供服务,提高服务水平和质量。
  (三)大数据有助于科学评估监测党建运行状态
  让数据说话,听数据指挥。数据的实质就是记录与个体相关的各类信息。把这种思维模式运用到党建工作中表现为:运用大数据技术,把握其目前运行状况,发现影响其运行的因素,提升党建制度管理水平。具体来说,就是将党组织日常调研形成的数据,与日常工作记录、部门学习总结、网络评论等信息整合、对比、分析,形成一个完备的全网数据库,为分析提供技术支撑,从而能在党建制度体系运行状况方面对症下药,得出有说服力的评估结果,进一步深化党建制度体系运行改革,为党建制度管理保驾护航。
  (四)大数据有助于开拓密切干群关系的新渠道
  大数据认为“一切可数”,为更深层次密切党与群众的关系提供了可能性。把这种思维模式运用到党建工作中表现为:利用大数据信息技术传递的瞬时性和信息联通的实时性,可以改善以往组织体制中层级关系隐存的交往渠道狭窄、信息审核程序复杂等问题,扩宽对话渠道,解决党组织与党员个体之间的“最后一公里”问题。同时,也可运用大数据手段迅速找出具体地区、具体时间内群众最关注或最不满意的问题,推动作风改进和职能转变,着力整治慵懒散奢等不良风气,有利于提升基层组织联系群众、服务群众的能力。
        (五)大数据有助于反腐倡廉建设
  大数据时代的第三个特征,就是不再一味寻找因果关系,而是要发现事物之间的相关关系。把这种思维模式运用到党建工作中表现为:通过数据收集、数据共享、数据分析,将因果分析转变为关联性分析模式,把权力相关行为记录的痕迹汇集起来,由点成线,描绘权力运行图景,破解入股分红、证券买卖、特定关系人等新的受贿手段,及早发现或预测腐败,重拳出击、标本兼治,最大量地减少腐败存量,遏制腐败增量。
        三、大数据带来的方法转变
        由于信息技术带来的“一切可数”的现实,“人类不会再将世界看作是一连串我们认为或是自然或是社会现象的事件,人类会意识到世界在本质上是由信息构成的,将世界看作信息,看作是可以理解的数据的海洋,为人类提供了一个从没有过的审视现实的视角,它是一种可以渗透到所有生活领域的世界观”。孤立的、有限的、结构化的信息已经转变为联系的、近乎无限的、非结构化的信息,随着信息爆炸式的增长,信息时代被推向了一个新的发展阶段。基于此,大数据认知将逐渐形成一套新方法。
  一是总体方法。传统的数据分析方法以样本为核心,采取抽样方法,基于统计学的理论,用尽可能少的数据,证实尽可能大的事实,即所谓小数据、大模型、大定律。而大数据总体方法则对样本总体进行分析,是大数据、小模型、小定律的新方法。
  二是关联方法。强调相关性而非因果性,强调“是什么”而不是“为什么”,通过分析量化事物的数据值之间的关系和变化趋势,在事物之间建立联系,从而发现知识和价值。关联方法打破了人类长久以来建立的因果关系思维习惯,指定关联物,寻找关联关系,发现新规律,已经成为党建决策的重要方法。
  三是在线方法。互连、在线的大数据具有生命的特征,通过在线,数据被网络上的有权用户和计算机访问,数据规模和种类随之增长,时时反映现实世界变化的趋势。
  四是跨界方法。大数据天然具有明确的属性和清晰的“界”,跨界使各行各业的数据得以汇聚,大数据的价值得以实现,开放数据,让更多的人参与进来,共同发现价值。
  四、大数据党建应用的挑战
  数据并非可信。虽然大数据相关理论和技术在党建领域有着广阔的应用前景,但大数据的复杂性、不确定性和涌现性,使大数据党建的应用也面临着各种挑战。
  一是技术瓶颈的挑战。与其它领域相比较,目前,主要体现在大数据挖掘,即数据收集、存储、分析处理、结果可视化呈现和兼容性等四个环节中。具体表现为数据采集技术的缺失、数据处理能力的脆弱、数据使用的乏力。同时,随着数据类型的增加,数据规模的壮大,传统的集中式仓储、数据仓库系统已不能有效满足大数据的储存、分析需要,迫切需要向分布式处理转变。
  二是人才缺乏的挑战。党建领域的数据挖掘起步较晚,刚刚开始,人才缺乏是一个重要的限制,不仅包括程序员和数据库工程师。可以预测,未来几年,大数据资深分析型人才、申请和使用大数据分析的管理者和分析家、大数据的技术支持人才等三类关键人才,显得更为稀缺。
  三是隐私和伦理道德的挑战。个人隐私保护是实现数据采集和分析的重要前提条件。一旦在个人隐私保护方面出现问题,数据挖掘和分析则面临巨大的法律和道德压力。在海量的大数据中,个人信息也像是一组数据在洪流中被广泛传播,大数据党建将面临着隐私保护和数据泄露的挑战。
  此外,大数据还面临大数据意识尚未普及、数据公开与共享存在障碍、法律保障制度不尽完善、数据的可信性有待提高等方面的挑战。这些挑战有技术方面的,有涉及政策制度方面的,有些是关涉数据本身的,也有些是当前亟需应对解决的……但不论怎样,这些都需要格外重视。
        五、大数据党建的路径选择
  建设大数据党建是一个渐进的过程,从数据库到数据集市,从结构化数据到非结构化数据,从传感器到云端,从局部可视到全范围感知,从数据抽样到全样本分析,从因果关系分析到相关关系分析,这些全新的技术和方法,等等,不断提高人们的需求实时感知、资源可视掌控能力。在不断发展过程中,相关的认识也会逐渐更为全面、系统。
        (一)构建科学合理的数据平台
        数据的真实可靠是首要基础,数据基础层必须统一,对基础党内信息数据进行整合,通过设计数据在中间层和应用层进行对接,在微博平台、微信平台、飞信平台、电子邮箱推送平台、新媒体教育平台、官网平台等,积极将数据进行适合的共享式、互动式整合,突出大数据平台的便捷性、全能性与实用性。
       (二)“一幅图”呈现
        始于数据采集,止于数据呈现,通过数据融合、图层叠加等技术,历经标识、定位、记录、采集、传输、挖掘、融合和应用与呈现的全过程,将关于党的思想建设、组织建设、制度建设、作风建设和防腐倡廉建设等多源异构数据进行集成和呈现,构成基于大数据的党建时时态势图,实现党建信息的均衡分布和有效共享,提高信息主导的资源重组和优化能力。
  (三)“个性化”服务
         数字化就是服务化,对基层党组织和党员提供更完善的服务,通过数据挖掘和数据分析,探求他们追求什么,要知道他们需要什么、想什么,对什么感兴趣等等,对比历史记录的数据和信息,探寻特定相关性,分析心理状态和行为变化,从“需求实时可知”向“需求精确预测”转变,为破解党建难题带来了新途径。
  (四)“数据进行决策”
        重点在海量数据的计算技术和自动化支持工具上,识别发展趋势、适应现实世界,而不依赖于人类的干预而在复杂的动态环境中自动运行,不再是人的经验和直觉,得出相应的结论,从而让数据说话,生成保障方案,对党建工作进行指导。“软件定义未来、数据进行决策”,正在成为党建工作认知活动中的现实。
        我们已进入大数据时代,将会给党建工作带来革命性、持续性和创造性的变化,对我们所熟知的知识服务能力和知识服务机制产生重大的颠覆和创新,我们必须面对大数据带来的挑战,加强学习,认识和掌握了其中的基本规律,才能够更加合理地利用,抓住机会发展大数据党建。
 
课题组组长:陈祥建 焦 伟
课题组成员:陈祥建 焦 伟
                        宫瑞秀 蔡志强
                        焦 醒 吕 映
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